近日，深圳点宽网络科技有限公司（以下简称“点宽”）与湖南工商大学数学与统计学院合作金融计算教学实验平台及数据库项目。
湖南工商大学位于湖南省长沙市，是一所以经济学、管理学为主，涵盖经、管、工、理、法、文、艺等学科的省属全日制普通高等学校，入选湖南省计划、“十三五”应用型本科产教融合发展工程、湖南省国内一流学科建设高校，是教育部本科教学工作水平评估优秀高校、博士学位授予立项建设单位、中国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国高校实践育人创新创业基地、全国创新创业典型经验50强高校。
数学与统计学院学院办学特色鲜明，现有经济统计学、信息与计算科学、数学与应用数学、金融数学、数据科学与大数据技术和应用物理等6个热门专业；拥有面向全校择优选拔的数字经济院士卓越班、应用统计专业硕士点以及管理科学与工程立项建设博士点；拥有统计学习与智能计算湖南省重点实验室；信息与计算科学专业为湖南省一流本科专业；“运筹学”和“软件开发与测试”课程为湖南省一流课程。
此次点宽与湖南工商大学数学与统计学院共同建设的“金融计算教学实验平台及数据库”，结合学院专业方向课程体系，以扎实的数学、统计、金融等理论为基础，以应用实践为导向，助力数学与统计学院进一步强化学科建设，通过行业合作，不断提高教育质量，助力高校完成“从理论到实践、从学校到企业最后一公里”。实验平台包括教学课程内容、教学实践平台、教学管理系统、教育数据库等完整的实验平台，开展面向量化金融、金融大数据和智能算法方向的实验课程。01
三大核心教学终端
ATedu量化研究交易教学平台ATedu量化研究交易教学平台（以下简称ATedu）是国内首款无缝对接Matlab/Python，覆盖股票、期货、期权全市场品种的策略研究和自动化交易的教学平台。
ATedu满足“数据→研究→交易”的教学场景，旨在让越来越多的拥有金融、数学和编程知识的高校学生或量化投资爱好者进行量化研究领域的学习，逐步深入了解金融市场和资产管理业务。
AFM应用金融建模教学平台AFM应用金融建模教学平台（以下简称AFM）是一款包含了金融数学、金融工程专业课程在线教学和利用真实金融数据，根据实际的金融应用场景进行建模实验两大功能的平台。在提供丰富的金融数据集的基础上，利用Matlab和Python等编程软件完成金融数学、金融优化、投资组合管理、应用多元统计分析、计量经济学和金融时间序列等专业课程的模型试验。
AFM旨在协助金融数学和金融工程专业高校的老师更生动形象地解释金融、统计模型，为学生提供一个模型计算、案例分析与实证研究的操作平台，从而完成“模型理论→模型应用“
DQData配套教学数据配套教学数据是针对高校和科研机构等单位数字化建设需求而研发的数据库，也是点宽教学课程体系中的基石。在教学实践课程部分，它提供了股票、期货、期权和债券等全市场品种的历史数据和实时数据，还有量化研究领域必备的基本面、行业、指数、公司行为、财务报表、股票因子和风险模型等特色数据；在金融建模课程部分，除了以上数据之外，还专门搭建了宏观经济和其他金融衍生品的数据集。它具有数据规范性、模型适应性和金融实践性等特点，为专业教学、专题研究和实践探索提供强力支持。
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超过课时的实验案例
量化金融实践课程量化投资实践课程从金融数学专业出发，根据机构的实际应用场景，解释金融数学知识内容是如何应用到量化投资中，并使用Auto-Trader软件，分享从研究到交易的各类量化投资案例。从金融数学的专业知识切入到量化投资的整个过程，内容涵盖基础研究工具、数理统计、金融建模、策略交易模型和风险管理模型，由简单到复杂，让学生逐步深入了解金融二级市场和资产管理业务。
应用金融建模教学案例金融建模课程主要利用金融数据完成模型应用过程，探索模型在金融市场中的应用场景，以便加深对模型理论知识的理解，旨在完成“模型理论→模型应用”这一步。该课程体系按照金融数学专业中的重点课程分类，包括应用多元统计分析、金融时间序列分析、金融数学、投资组合管理和金融优化方法等，囊括了其中所有金融模型和统计模型。通过数据可视化的方式，加深学生对各种数据类型的了解，并展示模型在金融数据集上的应用实践过程，便于辅助老师更生动地进行模型教学。
本实验室项目将承担起学院金融、数学、统计等跨学科交流和训练重要实验、实习基地，培养学员掌握最新的定量化分析技术，并且使学员掌握的知识满足金融科技行业的迫切需求，提高学生的社会竞争力和就业能力。也能为教师在金融科技方面提供充分的科研条件，同时促进教学与科研部门发展，从而促进教学质量和科研水平的提高，促进学科和专业建设。
为深入推进信息技术与高等教育实验教学的深度融合，不断加强高等教育实验教学优质资源建设与应用，点宽贯彻落实《教育部办公厅关于-年开展示范性虚拟仿真实验教学项目建设的通知》，欢迎高校与点宽联合申报项目。
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